Blended Learning Management Through Artificial Intelligence-Based Inquiry for Grade 4 Students at Nongbua Wittayayon School
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aimed to: 1) develop mathematics and science lesson plans based on blended learning management using artificial intelligence-based inquiry to meet the 80/80 efficiency criterion; 2) compare the students' mathematics and science learning achievements before and after learning through the blended learning management using artificial intelligence-based inquiry; 3) compare the students' mathematics and science post-learning achievements with the 80% criterion; 4) study the correlation between the mathematics and science learning achievements after the intervention; and 5) study the grade 4 students' satisfaction toward the blended learning management using artificial intelligence-based inquiry. The sample, obtained through cluster random sampling, consisted of 43 grade 4/2 students studying in the second semester of the 2025 academic year at Nongbua Wittayayon School, under the Nong Bua Lam Phu Primary Educational Service Area Office 1. The research instruments included: 1) five mathematics lesson plans (10 hours) and five science lesson plans (10 hours); 2) mathematics and science learning achievement tests (30 items per subject) with an Item Objective Congruence (IOC) index ranging from 0.67 to 1.00, discrimination power ranging from 0.45 to 0.64, and a reliability coefficient of 0.95; and 3) a 15-item satisfaction questionnaire utilizing a 5-point rating scale. The statistics used for data analysis were percentage, mean, standard deviation, dependent samples t-test, one-sample t-test, and Pearson's correlation coefficient.
The research results revealed that: 1) The efficiency (E1/E2) of the mathematics and science lesson plans based on the blended learning management using artificial intelligence-based inquiry was 80.31/82.82 and 80.38/82.44, respectively, which met the 80/80 required criterion; 2) The students' mathematics and science learning achievements after the intervention were significantly higher than before the intervention at the .01 statistical level; 3) The students' mathematics and science learning achievements after the intervention were significantly higher than the 80% criterion at the .01 statistical level; 4) The correlation between the mathematics and science learning achievements after the intervention showed a high positive relationship at the .01 statistical level; and 5) The overall satisfaction of the grade 4 students toward the blended learning management using artificial intelligence-based inquiry was at a high level.
Article Details
References
กระทรวงศึกษาธิการ. (2560). ตัวชี้วัดและสาระการเรียนรู้แกนกลาง กลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และสาระภูมิศาสตร์ในกลุ่มสาระการเรียนรู้สังคมศึกษา ศาสนา และวัฒนธรรม (ฉบับปรับปรุง พ.ศ. 2560) ตามหลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐาน พุทธศักราช 2551. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์ชุมนุมสหกรณ์การเกษตรแห่งประเทศไทย จำกัด.
กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2565). แนวปฏิบัติจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI Ethics Guideline). กรุงเทพฯ: กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.
ใจทิพย์ ณ สงขลา. (2561). การออกแบบการเรียนรู้ดิจิทัล (Digital Learning Design). กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ชุติมาพร ชุมพงศ์. (2564). ผลของการจัดการเรียนรู้แบบผสมผสานร่วมกับการใช้สื่อเทคโนโลยีเป็นฐานการสืบเสาะ ที่มีต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและกระบวนการคิดวิเคราะห์ของนักเรียนระดับชั้นประถมศึกษา. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยนเรศวร).
ชนาธิป พรกุล. (2557). การสอนกระบวนการคิด ทฤษฎีและการนำไปใช้. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
นฤมล แสงพรหม. (2564). การพัฒนารูปแบบการจัดการเรียนรู้แบบสืบเสาะหาความรู้ร่วมกับเทคโนโลยีดิจิทัล เพื่อส่งเสริมทักษะการแก้ปัญหาและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนกลุ่มวิชาคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ สำหรับนักเรียนชั้นประถมศึกษา. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเชียงใหม่).
บุญชม ศรีสะอาด. (2560). การวิจัยเบื้องต้น (พิมพ์ครั้งที่10 ฉบับปรับปรุงใหม่). กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น.
พิมพ์ผกา สุวรรณโชติ. (2565). การพัฒนากิจกรรมการเรียนรู้แบบผสมผสานโดยใช้กระบวนการสืบเสาะหาความรู้ เพื่อยกระดับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์ ของนักเรียนชั้นประถมศึกษา. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยขอนแก่น).
รัตนาภรณ์ บัวแย้ม. (2563). การพัฒนารูปแบบการจัดการเรียนรู้แบบผสมผสานร่วมกับการสืบเสาะหาความรู้ เพื่อส่งเสริมทักษะการคิดวิเคราะห์และผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ของนักเรียนระดับชั้นประถมศึกษา. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยบูรพา).
วรัญญา ศรีประเสริฐ. (2566). การพัฒนารูปแบบการจัดการเรียนรู้แบบผสมผสานร่วมกับการสืบเสาะหาความรู้ เพื่อส่งเสริมผลสัมฤทธิ์และแรงจูงใจในการเรียนของนักเรียนระดับชั้นประถมศึกษา. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศิลปากร).
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล. (2564). รายงานผลการศึกษาความตระหนักรู้และทักษะด้านดิจิทัลของประชาชนไทย. กรุงเทพฯ: สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล.
Bybee, R. W. (2013). The case for STEM education: Challenges and opportunities. Arlington, VA: National Science Teachers Association Press.
Chu, S. K. W., Reynolds, R. B., Tavares, N. J., Notari, M., & Yi, C. W. (2017). 21st century skills development through inquiry-based learning: From theory to practice. Singapore: Springer.
Garrison, D. R. (2011). E-learning in the 21st century: A framework for research and practice (2nd ed.). London: Routledge.
Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100001.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Boston, MA: Center for Curriculum Redesign.
Horn, M. B., & Staker, H. (2015). Blended: Using disruptive innovation to improve schools. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
Keller, J. M. (2010). Motivational design for learning and performance: The ARCS model approach. New York, NY: Springer.
Tucker, C. R. (2012). Blended learning in grades 4-12: Leveraging the power of technology to create student-centered classrooms. Thousand Oaks, CA: Corwin Press.
World Economic Forum. (2020). Schools of the future: Defining new models of education for the fourth industrial revolution. Geneva: World Economic Forum.
Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education and K-12 classrooms. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19(1), 1–27.
