การพัฒนารูปแบบสมรรถนะของหัวหน้างานในโรงงานอุตสาหกรรมสิ่งทอในยุคเศรษฐกิจดิจิทัล
คำสำคัญ:
รูปแบบ, สมรรถนะ, หัวหน้างาน, ยุคดิจิทัล, อุตสาหกรรมสิ่งทอบทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาองค์ประกอบสมรรถนะของหัวหน้างานในโรงงานอุตสาหกรรมสิ่งทอในยุคเศรษฐกิจดิจิทัล 2) พัฒนารูปแบบสมรรถนะของหัวหน้างานในโรงงานอุตสาหกรรมสิ่งทอในยุคเศรษฐกิจดิจิทัล และ 3) จัดทำคู่มือแนวทางการพัฒนาสมรรถนะของหัวหน้างานในโรงงานอุตสาหกรรมสิ่งทอในยุคเศรษฐกิจดิจิทัล การวิจัยนี้เป็นวิจัยผสมผสาน การวิจัยเชิงคุณภาพและการวิจัยเชิงปริมาณ การวิจัยเชิงคุณภาพใช้วิธีการสัมภาษณ์เชิงลึกผู้เชี่ยวชาญ จำนวน 7 คน และการประชุมสนทนากลุ่มย่อย (Focus Group) ผู้ทรงคุณวุฒิจำนวน 15 คน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีวิเคราะห์เชิงเนื้อหา การวิจัยเชิงปริมาณใช้เครื่องมือแบบสอบถามกลุ่มตัวอย่าง จำนวน 300 คน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ (EFA) ผลการวิจัยพบว่า รูปแบบสมรรถนะของหัวหน้างานในโรงงานอุตสาหกรรมสิ่งทอในยุคเศรษฐกิจดิจิทัล ประกอบด้วยสมรรถนะ 3 ด้าน 17 องค์ประกอบ ได้แก่ ด้านที่ 1 ด้านความรู้ ประกอบด้วย 5 องค์ประกอบย่อย ได้แก่ 1) ความรู้ด้านการจัดการการผลิต 2) ความรู้ด้านเทคโนโลยีดิจิทัลในการผลิต 3) ความรู้ด้านการซ่อมและบำรุงรักษาเครื่องจักร 4) ความรู้ด้านเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อการสื่อสาร และ 5) ความรู้ด้านการออกแบบและเลือกใช้วัตถุดิบ ด้านที่ 2 ด้านทักษะ ประกอบด้วย 8 องค์ประกอบย่อย ได้แก่ 1) ทักษะการใช้ทรัพยากรให้เกิดประสิทธิภาพ 2) ทักษะการพัฒนาระบบการทำงาน 3) ทักษะการใช้เทคโนโลยีในการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ 4) ทักษะการปรับปรุงกระบวนการผลิต 5) ทักษะการติดตามและประเมินผล 6) ทักษะการจัดการความปลอดภัยในการทำงาน 7) ทักษะการแก้ไขปัญหาและการตัดสินใจ และ 8) ทักษะการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อการผลิต และด้านที่ 3 ด้านคุณลักษณะอันพึงประสงค์ ประกอบด้วย 4 องค์ประกอบย่อย ได้แก่ 1) คุณธรรม จริยธรรมและ ภาวะผู้นำ 2) มนุษยสัมพันธ์และการสื่อสารที่ดี 3) การทำงานเป็นทีม และ 4) ความรักและภักดีในองค์กร สำหรับรูปแบบสมรรถนะของหัวหน้างานในโรงงานอุตสาหกรรมสิ่งทอในยุคเศรษฐกิจดิจิทัล ผู้ทรงคุณวุฒิทั้ง 15 คน มีความเห็นว่ามีความเหมาะสม และคู่มือแนวทางการพัฒนาสมรรถนะของหัวหน้างานในโรงงานอุตสาหกรรมสิ่งทอในยุคเศรษฐกิจดิจิทัล ผู้เชี่ยวชาญ 5 คนเห็นว่ามีความเหมาะสมและสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในการพัฒนาสมรรถนะของหัวหน้างาน
เอกสารอ้างอิง
Siribenjapruk, S. (2022). How Can Thai Textiles Continue to Be Sustainable? Focused and Quick (FAQ) Issue 195. Monetary Policy Committee, Bank of Thailand. (in Thai)
Aimkosakun, J. (2024, April 28). Textile Factories Have Labor Shortages. Textile Library. https://youtu.be/hVJH_xn2U90?si=hB_eO5XFxZidkd74 (in Thai)
Textile Industry Institute. (2022, June 2). Thai Textile and Clothing Industrial Situation. Thai Textile. https://www.thaitextile.org/th/insign/detail.3049.1.0.html (in Thai)
McClelland, D. C. (1975). A Competency Model for Human Resource Management Specialists to Be Used in the Delivery of the Human Resource Management Cycle. McBer.
Department of Industrial Works. (2024, January 30). Factory Data. https://userdb.diw.go.th/results1.asp (in Thai)
Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis. Harper & Row.
Mulphakdee, P. (n.d.). Competency Developing Process of Insulator in Oil & Gas Industry: Case Study LNG Module Friction in AAA Construction Company [Unpublished master’s thesis]. Burapha University. (in Thai)
Shounchupol, A. (2020). Management of Business Organization with Artificial Intelligence for Business Survival. Valaya Alongkorn Review, 10(3), 155–164. (in Thai)
Inrun, B., Wisuthiphat, S., Boonyasopon, T., & Boonyasopon, T. (2024). Developing Model of Digital Technion’s Competencies in Digital Industries. Journal of Technical Education Development, 36(129), 24–34. (in Thai)
Teinwan, R., Pinthapataya, S., & Boonyasopon, T. (2023). The Executive Development Model for the Entry into Director’s Position of the Trans-international Joint Venture Energy Industrial Company in the Age of Digitalization. The
Journal of King Mongkut's University of Technology North Bangkok, 33(3), 233. (in Thai)
Sukhumanunt, N. (2017). Artificial Intelligence Technology and Market Penetration by Personalization Tactics. Executive Journal, 37(2), 51–62. (in Thai)
Munkongtum, C., Piakson, P., & Phonvut, C. (2017). Factors Effect to the Success of the Management of Factory About Automotive Industry in the Eastern Seaboard. Journal of Kasetsart Educational Review, 32(2), 24–30. (in Thai)
Honghiranrueng, T., Chotiwong, C., & Attavinijtrakarn, P. (2019). Competency Development Model for Thai Commercial Bank’ Managers in Digital Economy. The Journal of Social Communication Innovation, 7(2), 122–135. (in Thai)
Kumar, I., Rawat, J., Mohd, N., & Husain, S. (2021). Opportunities of Artificial Intelligence and Machine Learning in the Food Industry. Journal of Food Quality, 2021, 1–10. https://doi.org/10.1155/2021/4535567
Trailapwiti, P., Watthanabut, B., & Chavasirikulto, N. (2020). Human Capital Development Approach in Driving the Organization to Success. Journal of Local Governance and Innovation, 4(3), 157–170. (in Thai)
Siripatcharanan, L., Chirinang, P., & Chaisakunkiat, U. (2023). Motivating Employees in the Organization for Modern Management. Journal of Administrative and Management Innovation, 11(1), 127–136. (in Thai)
Chenaphun, J., Attavinijtrakarn, P., Wisuttipaet, S., & Roopsing, T. (2023). The Development Model of Energy Manager’s Potential in Industrial Plants. The Journal of King Mongkut's University of Technology North Bangkok, 28(2), 461–468. (in Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารพัฒนาธุรกิจและอุตสาหกรรม
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
