การจัดเส้นทางการขนส่งอาหารควบคุมอุณหภูมิที่เหมาะสมของผู้ประกอบการขนาดกลางและขนาดย่อมภายในจังหวัดนครศรีธรรมราช

ผู้แต่ง

  • อรปวีณ์ โภคาวัฒนา สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์ คณะเทคโนโลยีการจัดการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย
  • อมรเดช อินทร์แก้ว สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์ คณะเทคโนโลยีการจัดการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย

คำสำคัญ:

การจัดเส้นทางการขนส่ง, การเดินทางของยานพาหนะ, อาหารทะเล, ผู้ประกอบการ

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1. เพื่อศึกษารูปแบบกระจายสินค้าอาหารทะเลภายในพื้นที่จังหวัดนครศรีธรรมราช 2. เพื่อหาตัวแบบที่เหมาะสมในการจัดเส้นทางรถขนส่งอาหารทะเลให้ผู้ประกอบการขนส่งสินค้าอาหารแบบควบคุมอุณหภูมิ โดยทำการรวบรวมข้อมูลกระบวนการทำงานของผู้ประกอบการขนาดกลางและขนาดย่อมที่ขนส่งสินค้าควบคุมอุณหภูมิ เพื่อมาวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นที่มีผลต่อการดำเนินงานในการทำงานขององค์กรในปัจจุบัน โดยผู้วิจัยได้ทำการรวบรวมข้อมูลจากพนักงานขนส่ง ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม-ธันวาคม เป็นเวลา 8 เดือน ที่มีต้นทุนการขนส่งมากที่สุด จากการขนส่งทั้งหมด 17 สถานที่มาวิเคราะห์หาเส้นทางที่เหมาะสม จากการศึกษาของผู้ประกอบการขนาดกลางและขนาดย่อมที่ขนส่งสินค้าควบคุมอุณหภูมิ พบว่ามีเส้นทางการขนส่งสินค้า ในพื้นที่ 8 อำเภอ ได้แก่ อำเภอเมืองนครศรีธรรมราช อำเภอลานสกา อำเภอพรหมคีรี อำเภอพระพรหม อำเภอเชียรใหญ่ อำเภอฉวาง อำเภอเฉลิมพระเกียรติและอำเภอร่อนพิบูลย์ แบ่งเป็น 8 เส้นทาง โดยมีต้นทุนค่าขนส่งรวมก่อนการศึกษาเท่ากับ 99,600 บาท หลังจากที่ได้นำวิธี VRP Spreadsheet Solver ซึ่งเป็นตัวแบบที่เหมาะสมในการขนส่ง พบว่า มีต้นทุนค่าขนส่ง ตั้งแต่เดือนพฤษภาคมถึงเดือนธันวาคมเท่ากับ 71,093.23 บาท ลดลง 28,506.77 บาท คิดเป็นร้อยละ 28.62

เอกสารอ้างอิง

Boonreung, P. (2023). Study on increasing the efficiency of routing the transportation of electrical lines: Case study of M.M. Logistics Co., Ltd. [Bachelor’s thesis]. Rajamangala University of Technology Thanyaburi. (in Thai).

Buawat, T. (2020). Fresh food logistics: Challenges in quality control in the cold chain. Thai Logistics Publishing. (in Thai).

Chen, J., Zhang, Y., & Lee, C. K. M. (2018). Cold chain management in the fresh produce industry: A review of methods and challenges. International Journal of Refrigeration, 89, 16–25. https://doi.org/10.1016/j.ijrefrig.2018.03.012

Cordeau, J. F., Laporte, G., Savelsbergh, M. W., & Vigo, D. (2002). Vehicle routing. In C. Barnhart & G. Laporte (Eds.), Handbooks in operations research and management science (Vol. 14, pp. 367–428). Elsevier.

Gen, M., & Cheng, R. (1997). Genetic algorithms and engineering design. Wiley-Interscience.

Hasanun, S., Suwannachat, S., & Panyakiew, K. (2020). Transportation route analysis of a seafood processing company using Google Maps and Lingo. Journal of Industrial Technology, 15(2), 91–100. (in Thai).

Intakarn, J. (2022). Development of delivery route planning using VRP Solver for SMEs in Sai Mai District, Bangkok. Journal of Logistics and Supply Chain Academic, 18(1), 65–80. (in Thai).

Laporte, G. (2009). Fifty years of vehicle routing. Transportation Science, 43(4), 408–416. https://doi.org/10.1287/trsc.1090.0301

Toth, P., & Vigo, D. (2014). Vehicle routing: Problems, methods, and applications (2nd ed.). SIAM.

Yin, F., & Zhao, Y. (2021). Optimizing vehicle routing via Stackelberg game framework and distributionally robust equilibrium optimization method. Information Sciences, 557, 84–107. https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.057

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-02-27

รูปแบบการอ้างอิง

โภคาวัฒนา อ., & อินทร์แก้ว อ. (2026). การจัดเส้นทางการขนส่งอาหารควบคุมอุณหภูมิที่เหมาะสมของผู้ประกอบการขนาดกลางและขนาดย่อมภายในจังหวัดนครศรีธรรมราช. วารสารพัฒนาธุรกิจและอุตสาหกรรม, 6(1), 1–14. สืบค้น จาก https://so15.tci-thaijo.org/index.php/Journalbid/article/view/1903

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย