数字化转型中的第二曲线：公路养护数据资产化的商业模式创新研究

摘要

在数字经济与交通基础设施深度融合的背景下，公路养护数据正从企业内部管理工具演变为可交易、可融资的战略性资产。然而，现有研究对于公路交通企业如何通过养护数据资产化实现商业模式创新、培育第二曲线缺乏系统阐释。本文整合资源基础理论、数据生命周期理论与商业模式创新理论，构建“资源基础—技术转化—模式重构”三维分析框架，提出养护数据资产化驱动商业模式创新的三阶段演进模型：内部赋能、外部交易与资本化运营。选取甘肃公交建集团与吉高集团进行双案例研究，研究发现：（1）公路养护数据满足 VRIO 异质性资源标准，但“组织支持性”是数据资产化成功的关键前提；（2）三阶段演进路径中，从内部赋能到外部交易的关键跃迁条件是场景定义与产品化能力，从外部交易到资本化运营的关键跃迁条件是市场验证与金融工具嵌入；（3）数据资产化通过重塑价值主张、价值创造与交付、价值捕获三个维度驱动商业模式创新；（4）养护数据与通行数据在资产化路径上存在“深度挖掘”与“广度覆盖”两种差异化模式。本研究将第二曲线理论操作化为可分析的三阶段演进模型，拓展了资源基础观在数据资产情境下的应用边界，为公路交通企业培育第二曲线提供了理论框架与实践路径。