การเปรียบเทียบความพึงพอใจในการใช้ AI Chatbot เพื่อสนับสนุนการเรียนรู้รายวิชาการพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ระหว่าง ChatGPT, Gemini และ Claude
คำสำคัญ:
ความพึงพอใจของผู้เรียน, ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์, การพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์, เอไอแชทบอต, การเรียนรู้ดิจิทัลบทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความพึงพอใจของผู้เรียนต่อการใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ ได้แก่ ChatGPT, Gemini และ Claude ในรายวิชาการพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ และเพื่อเปรียบเทียบความคิดเห็นของผู้เรียนเกี่ยวกับระดับความพึงพอใจของเครื่องมือแต่ละประเภทในด้านการเรียนรู้ การเขียนโปรแกรม การแก้ไขข้อผิดพลาดของโปรแกรม และการพัฒนาทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์ของผู้เรียน
วิธีการศึกษา: กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยนักศึกษาที่ลงทะเบียนเรียนรายวิชาการพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ จำนวน 202 คน คัดเลือกด้วยวิธีการสุ่มแบบเจาะจง เครื่องมือที่ใช้ในการศึกษา ได้แก่ ChatGPT, Gemini และ Claude รวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถามมาตราส่วนประมาณค่า 5 ระดับ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำ (Repeated Measures ANOVA) และการเปรียบเทียบรายคู่ด้วยวิธี Bonferroni
ข้อค้นพบ: ผู้เรียนมีความพึงพอใจต่อการใช้ ChatGPT, Gemini และ Claude ในระดับมาก โดย ChatGPT มีค่าเฉลี่ยความพึงพอใจสูงที่สุด รองลงมาคือ Gemini และ Claude ผู้เรียนเห็นว่า AI Chatbot ช่วยอธิบายแนวคิดการเขียนโปรแกรม สนับสนุนการแก้ไขข้อผิดพลาด เสนอแนวทางการพัฒนาโค้ด และส่งเสริมการเรียนรู้ด้วยตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ เครื่องมือแต่ละประเภทมีจุดเด่นแตกต่างกันในด้านความลึกของคำอธิบาย ความรวดเร็ว และความสามารถในการสร้างโค้ด
การประยุกต์ใช้จากการศึกษานี้: ผลการศึกษาสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และการศึกษา เพื่อสนับสนุนการเรียนการสอนด้านการเขียนโปรแกรม การเรียนรู้แบบดิจิทัล และการพัฒนาทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์ นอกจากนี้ยังเป็นแนวทางสำหรับอาจารย์ ผู้พัฒนาหลักสูตร และสถาบันการศึกษาในการบูรณาการเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เข้ากับการจัดการเรียนการสอนอย่างมีประสิทธิภาพในอนาคต
Downloads
เอกสารอ้างอิง
กัญชลารักษ์ ทีปกากร. (2568). การเรียนรู้กับ AI ในปี 2568: ครูไทยปรับตัวอย่างไรในยุค Generative AI. วารสารราชสีมาปริทัศน์, 1, 1–10.
จุติมา เมทนีธร. (2567). ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างในการศึกษา: ChatGPT และ Gemini ในบทบาทของเครื่องมือทางการศึกษา. วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม, 23(1), 85–99.
ชูศรี วงศ์รัตนะ. (2553). เทคนิคการใช้สถิติเพื่อการวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 12). กรุงเทพฯ: ไทเนรมิตกิจ อินเตอร์ โปรเกรสซิฟ.
ธนารักษ์ สารเถื่อนแก้ว. (2567). การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ AI (ChatGPT) เพื่อส่งเสริมทักษะการเขียน. วารสารปัญญาพัฒน์ (Journal of Applied Education), 2(2), 45–58.
บุศรา นิยมเวช, สัญญา เคณาภูมิ, กฤษดา ตั้งชัยศักดิ์ และ ณรัฐ วัฒนพานิช. (2568). การส่งเสริมการเรียนการสอนด้วยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการบริหารจัดการอุดมศึกษาในมิติการพัฒนาวัฒนธรรมท้องถิ่น. วารสารศิลปะและวัฒนธรรมลุ่มแม่น้ำมูล, 14(1), 41–56.
อินทิรา ศักดิ์เมียนแก้ว. (2568). ประสบการณ์และมุมมองนักศึกษาต่อการใช้ ChatGPT เพื่อเสริมทักษะการเขียนภาษาอังกฤษเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ: กรณีศึกษานักศึกษาภาษาอังกฤษธุรกิจ มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ. วารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ, 19(1), 179–197.
Claude. (2026). Meet your thinking partner: Tackle any big, bold, bewildering challenge with Claude. Retrieved 5 May 2026, from https://claude.com/product/overview
Davis, F.D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
DeLone, W.H., & McLean, E.R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9–30.
Google. (2023). Introducing Gemini: Google's most capable AI model. Retrieved 5 May 2026, from https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai
Hartley, K., Hayak, M., & Ko, U.H. (2024). AI supporting learning to code. Education Sciences, 14(2), 120.
Jing, Y., Wang, H., Chen, X., & Wang, C. (2024). Factors affecting AI in programming problem solving. Humanities and Social Sciences Communications, 11, 266.
Kaewneam, C., Pakpoom, T., Pipattarasakul, P., & Suwanpattama, S. (2026). Using ChatGPT, Claude, and Gemini to identify research directions in the area of English communication. Liberal Arts and Social Studies International Journal, 2(1), 61–73.
Labadze, L., Grigolia, M., & Machaidze, L. (2023). Role of AI chatbots in education: Systematic literature review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 56.
OpenAI. (2022). ChatGPT: Optimizing language models for dialogue. Retrieved 5 May 2026, from https://openai.com/research/chatgpt
Sun, D., Boudouaia, A., Zhu, C., & Li, Y. (2024). Would ChatGPT-facilitated programming mode impact students’ programming behaviors? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 27.
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. Retrieved 5 May 2026, from https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
Yilmaz, R., & Yilmaz, F.G.K. (2023). Effect of AI on computational thinking. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, 100147.
Zawacki-Richter, O., Marín, V.I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, 39.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารพิพัฒนสังคม
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
