Factors influencing passengers’ acceptance of last-mile electric ferry services
Keywords:
เรือโดยสารพลังงานไฟฟ้า, ทฤษฎีการยอมรับเทคโนโลยี, ความใส่ใจต่อสิ่งแวดล้อม, ความเพลิดเพลินในการเดินทางAbstract
This research examines factors influencing the acceptance of electric ferry services for passengers traveling to their final destinations. It focuses on passengers who have experience using the MINE Smart Ferry service provided by Thai Smile Boat. A sample of 147 respondents was obtained through simple random sampling, and data collection was conducted via an online questionnaire in August 2024. The sample size was determined using the G*Power software. The research instrument was a questionnaire utilizing a 5-point Likert scale, validated through the Index of Item-Objective Congruence (IOC) and Cronbach’s alpha reliability test. Data were analyzed using descriptive statistics and multiple regression analysis. Results revealed that the most influential factor on service acceptance was attitude toward service use, followed by perceived usefulness and ease of use. These factors accounted for 21.2% of the variance in acceptance of service (Adjusted R² = 0.212). Additionally, environmental concern and travel enjoyment positively influenced perceived ease of use and usefulness. This study contributes valuable insights for policy formulation and service improvements to promote electric ferry usage and long-term environmental sustainability.
References
นิวัฒน์ รังสร้อย, พระพงษ์ วรภัทร์ถิระกูล, และ วาสนา รังสร้อย. (2563). แนวทางการแก้ไขการให้บริการรถยนต์สาธารณะของกรมการขนส่งทางบก. วารสารจุพานาครทรรศน์, 7(9), 163-174.
ศิกษก บันลือฤทธิ์ และ จิราภรณ์ กาญจนสุพรรณ. (2561). เรือกับการท่องเที่ยวเชิงวัฒนธรรม: กรณีศึกษาลุ่มน้ำเจ้าพระยาฝั่งธนบุรี กรุงเทพมหานคร. กรุงเทพมหานคร: มหาวิทยาลัยราชภัฏธนบุรี.
สำนักงานนวัตกรรมแห่งชาติ (องค์การมหาชน). (2567). MINE Smart Ferry และ Thai Smile Bus มิติใหม่แห่งการขนส่ง. สืบค้นเมื่อ 3 สิงหาคม 2567, จาก https://motortrivia.com/2022/12/energy-absolute-news-2-12-2565/
อรุณลักษณ์ จิรธนภิญโญ. (2564). การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศกับบทบาทการลดก๊าซเรือนกระจกในภาคผลิตไฟฟ้าของไทย. สืบค้นเมื่อ 10 สิงหาคม 2567, จาก https://ej.eric.chula.ac.th/article/view/65
ลลิดา พลสุวรรณ และ นิศากร สมสุข. (2559). ปัจจัยที่ส่งผลต่อคุณภาพการให้บริการเรือโดยสารไฟฟ้าของประชาชนในเส้นทางน้ำแม่น้ำเจ้าพระยา กรุงเทพมหานคร. สืบค้นเมื่อ 3 สิงหาคม 2567, จาก http://www3.ru.ac.th/mpa-abstract/files/2565_1681982623_6414830009.pdf
วรพรรณ นิติการ. (2564). คุณภาพการให้บริการที่มีความสัมพันธ์ต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการเรือขนส่งผู้โดยสารคลองแสนแสบ. สืบค้นเมื่อ 16 กันยายน 2567, จาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/umtpoly/article/view/249053
วิโรจน์ เจษฏาลักษณ์ และ ปริญญานันท์ ฉัวกุล. (2561). คุณภาพการให้บริการของรถโดยสารสาธารณะสำหรับผู้สูงอายุในกรุงเทพมหานคร. Veridian E-Journal, Silpakorn University (Humanities, Social Sciences and Arts), 11(1), 3091-3104.
Business Plus. (2021). MINE Smart Ferry EA. Retrieved August 3, 2024, from https://www.thebusinessplus.com/mine-smart-ferry-ea/
Cai, L., Yuen, K. F., Xie, D., Fang, M., & Wang, X. (2021). Consumer’s usage of logistics technologies: Integration of habit into the unified theory of acceptance and use of technology. Technology in Society, 67, 101789. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101789
Chen, C., & Xu, S. (2022). The role of government support in promoting electric vessel adoption: Insights from the shipping industry. Journal of Transportation Research, 45(3), 231-247.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://www.jstor.org/stable/249008
Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. (2009). Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavior Research Methods, 41(4), 1149-1160. https://doi.org/10.3758/BRM.41.4.1149
Gifford, R., & Nilsson, A. (2014). Personal and social factors that influence pro-environmental concern and behavior: A review. International Journal of Psychology, 49(2), 141-157. https://doi.org/10.1002/ijop.12034
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson Education.
International Energy Agency. (2021). Renewables 2021: Analysis and forecast to 2026. International Energy Agency. Retrieved August 10, 2024, from https://iea.blob.core.windows.net/assets/5ae32253-7409-4f9a-a91d-1493ffb9777a/Renewables2021-Analysisandforecastto2026.pdf
Kim, Y., & Choi, S. M. (2005). Antecedents of green purchase behavior: An examination of collectivism, environmental concern, and PCE. In Geeta Menon & Akshay R. Rao (Eds.), NA - Advances in consumer research (Vol. 32, pp. 592-599). Association for Consumer Research.
Lee, J., Kim, J., & Choi, J. Y. (2019). The adoption of virtual reality devices: The technology acceptance model integrating enjoyment, social interaction, and strength of the social ties. Telematics and Informatics, 39, 37-48. https://doi.org/10.1016/j.tele.2018.12.006
Michels, M., von Hobe, C. F., von Ahlefeld, P. W., & Musshoff, O. (2021). An extended technology acceptance model for the adoption of drones in German agriculture. In Precision agriculture '21 (pp. 206-216). Wageningen Academic Publishers. https://doi.org/10.3920/978-90-8686-916-9
Müller, J. M. (2019). Comparing technology acceptance for autonomous vehicles, battery electric vehicles, and car sharing—A study across Europe, China, and North America. Sustainability, 11(16), 4333. https://doi.org/10.3390/su11164333
Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision Sciences, 39(2), 273-315. https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.2008.00192.x
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 2(3), 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540
Wu, X., Xu, X., & Song, M. (2019). Environmental awareness and environmental Kuznets curve. Ecological Economics, 168, 106452.
