An Analysis of the Distribution and Relation of Household Land Ownership between Household Member, Workers, Income and Expenses in Huai Hang Village, Omkoi District, Chiang Mai Province
Keywords:
Geographic Information Systems, Land Ownership, Lorenz CurveAbstract
This analysis of the distribution and relation of household land ownership between household members, workers, income, and expenses aimed to 1 ) survey the boundaries of agricultural landholdings by households of farmers and create a database in the Geographic Information System; and 2) to analyze the distribution of land ownership by households and the relationship with the number of household members, the number of workers, income, and household expenditures. The specific population was 14 households in Ban Huai Hang, Moo 6, Omkoi District, Chiang Mai Province. The instruments used included high-resolution satellite imagery, handheld Global Positioning System (GPS), and Geographic Information Systems (GIS). The data were analyzed using the Lorenz Curve, the Gini Coefficient, Correlation Coefficient, and Coefficient of Determination. The results showed that the Lorentz curve of household landholdings was different from the even distribution line with the Gini coefficient value at 0.29. This indicated that some households own large amounts of land whereas some households own a small amount of land. The results of the correlation analysis revealed that the number of household members and the number of workers were not the main reasons for more or less household land ownership. This was because only some plots were cultivated and not all of the land held for cultivation was used. Similarly, household income and expenditure were not the main reasons why households own more or less household land because the produce was kept for household consumption. Most of the income came from non-agricultural income and farming does not use high technology or cost and does not expect high economic results.
References
กรีฑา เอี่ยมสกุล และคณะ สมบัติ พันธวิศิษฏ์ จรินทร์ เทศวานิช และ สมศักดิ์ เพรียบพร้อม. (2559). การวิเคราะห์ การกระจายการถือครองที่ดินในภาคเกษตรกรรมของไทย. วารสารศรีนครินทรวิโรฒวิจัยและพัฒนา (สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์), 8(15), 1-18.
กฤตวิชญ์ สุขอึ้ง และ กิตติชัย จันธิมา. (2560). การประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อประเมินความเหมาะสมของการใช้ประโยชน์ที่ดินของบ้านนางแลใน อำเภอเมือง จังหวัดเชียงราย. วารสารการวิจัยกาสะลองคำ, 11(3), 164-174.
คณะกรรมการการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2556). รายงานการวิเคราะห์สถานการณ์ความยากจนและความเหลื่อมล้ำในประเทศไทยปี 2556. กรุงเทพฯ: คณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ.
ทศพร มูลรัตน์ สุรพี โพธิสาราช และเยาวลักษณ์ พุ่มวิเชียร. (2559). การจัดหาพื้นที่ทางการเกษตรและที่อยู่อาศัยตามมิติทางกฏหมายของผู้ด้อยโอกาสบนพื้นที่สูง จังหวัดเชียงราย. วารสารสังคมศาสตร์วิชาการ, 8(ฉบับ พิเศษ), 190-206.
นิภารัตน์ นักตรีพงศ์. (2561). เปรียบเทียบการกระจายรายได้ของครัวเรือน กรณีศึกษา หมู่ 2 บ้านทะเลน้อยและ หมู่ 7 บ้านหัวป่าเขียว ตำบลทะเลน้อย อำเภอควนขนุน จังหวัดพัทลุง. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยธนบุรี, 12(29), 193-202.
พิเศษ เสนาวงษ์. (2563). การพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจใจการวางแผนการใช้ที่ดินอย่างยั่งยืนเพื่อการ ขับเคลื่อนตามแนวทางของยุทธศาสตร์ชาติ. วารสารมนุษยศาสตร์สังคมศาสตร์ปริทัศน์, 8(1), 16-31.
วรรณพงษ์ ดุรงคเวโรจน์. (2560). เครื่องมือใหม่ในการวิเคราะห์ความเหลื่อมล้ำของรายได้: กรณีศึกษาประเทศไทย. วารสารเศรษฐศาสตร์ธรรมศาสตร์, 35(2), 29-48.
สายชล สินสมบูรณ์ทอง. (2560). สถิติเบื้องต้น Elementary Statistics. กรุงเทพฯ: จามจุรีโปรดักส์.
อภิวัฒน์ รัตนวราหะ. (2558). เศรษฐกิจที่ดินของประเทศไทย: ปริทัศน์สถานภาพความรู้. กรุงเทพฯ: สำนักงาน คณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ.
อรรควุธ แก้วสีขาว, สิทธิโชค พรรค์พิทักษ์, และ กนกลดา ท้าวไชยชนะ. (2559). แอพพลิเคชั่นสำหรับจัดเก็บข้อมูล เชิงพื้นที่ทางด้านการเกษตรกร. วารสารเกษตรพระวรุณ, 13(2), 293-301.
Roger, A. Arnold. (2008). Economics (8th ed.). USA., Thomson South-Western, Inc
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of Humanities and Social Sciences Review, Lampang Rajabhat University

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
This article is published under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY-NC-ND 4.0), which allows others to share the article with proper attribution to the authors and prohibits commercial use or modification. For any other reuse or republication, permission from the journal and the authors is required.
