Factors Affecting Consumers Decision to Purchase Air Conditioner in Bang Kraso Subdistrict Municipality Nonthaburi Province
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purposes of this study were: 1) Study the decision-making behavior of purchasing air conditioners of consumers in Bang Kraso Subdistrict Municipality. Nonthaburi Province and 2) to study and compare the decision-making process for purchasing air conditioners classified by demographic factors. The sample group is Population living in Bang Kraso Sub district Municipality Nonthaburi Province, 400 people, randomly sampled. Statistics used to analyze data These include descriptive statistics consisting of frequencies, percentages, means, standard deviations and inferential statistics consisting of t-tests, one-way analysis of variance. The research results found that the most recent purchase of an air conditioner Most buy the Samsung brand. General sales shop I bought it because of the weather. Those who influence the purchasing decision are close people such as family, relatives, boyfriend or girlfriend, and friends. Pay by paying in installments. with credit card Deciding to buy an air conditioner involves a high level of decision making. different gender There was a significant difference in the decision to purchase an air conditioner at the 0.05 level. Age, income, occupation, educational status was different. A decision has been made to purchase an air conditioner, without deviation.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความนี้ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยราชภัฏเลย
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ตีพิมพ์ใน วารสารนวัตกรรมการจัดการและบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยราชภัฏเลย ถือเป็นความคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง กองบรรณาธิการวารสารไม่มีส่วนในความคิดเห็นและความรับผิดชอบใดที่เกี่ยวข้องกับบทความดังกล่าว
References
กรมการปกครอง กระทรวงมหาดไทย. (2566). ประกาศกรมการปกครองเรื่องแจ้งข้อมูลทางการปกครอง. สืบค้น 10 มกราคม 2566 จาก https://www.dopa.go.th/news/cate1/view6988.
กรุงเทพธุรกิจ. (2566). โลกร้อนทุบสถิติ ดันตลาดเครื่องปรับอากาศปี 66 โตแรง. สืบค้น 15 มีนาคม 2566, จาก https://www.bangkokbiznews.com/business/business/1053829.
ชนก กองแดง. (2563). การติดสินใจซื้อเครื่องปรับอากาศของประชากรในพื้นที่รังสิต จังหวัดปทุมธานี. (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจ). มหาวิทยาลัยรามคำแหง, กรุงเทพฯ.
ญาณิศา ถาวรรัตน์. (2560). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อกำรตัดสินใจซื้อเครื่องปรับอากาศ. (การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, กรุงเทพฯ.
ธนวัฒน์ วรศาล. (2561). ปัจจัยส่วนประสมทำงกำรตลำดที่มีอิทธิพลต่อกำรตัดสินใจซื้อเครื่องปรับอากาศสำหรับใช้ในบ้านของผู้บริโภคในเขตอำเภอแม่สอด จังหวัดตาก. (การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, เชียงใหม่.
ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2563). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS (พิมพ์ครั้งที่ 5). กรุงเทพฯ: บริษัท เอส. อาร์.
ปริญ ลักษิตามาศ. (2544). จิตวิทยาและพฤติกรรมผู้บริโภค (พิมพ์ครั้งที่ 3). กรุงเทพฯ: ทิปปิ้ง พอยท์.
Cronbach, L. J. (2003). Essential of psychology testing. New York: Harper.
Jin, Z., Zheng, Y., & Zhang, Y. (2023). A novel method for building air conditioning energy saving potential pre-estimation based on thermodynamic perfection index for space cooling. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 22(4), 2348-2364.
Kotler, P. & Armstrong, G. (2017). Principles of marketing. Pearson: London.
Li, D., Ahmat, M., Cao, H., & Di, F. (2024). Optimization of double-closed-loop control of variable-air-volume air-conditioning system based on dynamic response model. Buildings, 14(3), 677.
Masihabadi, D., Kalantar, M., Majd, Z., & Saravi, S. V. S. (2023). A novel information gap decision theory‐based demand response scheduling for a smart residential community considering deep uncertainties. IET Generation, Transmission & Distribution, 17(6), 1383-1399.
Moon, J., Song, M., Lee, W. S., & Shim, J. M. (2023). Structural relationship between food quality, usefulness, ease of use, convenience, brand trust and willingness to pay: the case of Starbucks. British Food Journal, 125(1), 65-81.
Naim, A. (2023). Consumer behavior in marketing patterns, types, segmentation. European Journal of Economics, Finance and Business Development, 1(1), 1-18.
Perifanis, N. A., & Kitsios, F. (2023). Investigating the influence of artificial intelligence on business value in the digital era of strategy: A literature review. Information, 14(2), 85.
Sudirjo, F. (2023). Marketing strategy in improving product competitiveness in the global market. Journal of Contemporary Administration and Management (ADMAN), 1(2), 63-69.
Xu, J., Qiao, G., & Hou, S. (2023). Exploring factors influencing travel information-seeking intention on short video platforms. Current Issues in Tourism, 26(24), 3985-4000.
Zhang, Y., Zhao, Y., Li, J., & Huang, Y. (2024). Evaluating viral filtration efficiency in non-centralized air-conditioning systems: a novel approach grounded in medical experimental data. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 15(1), 2322482.