ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องปรับอากาศของผู้บริโภค ในเขตเทศบาลตำบลบางกระสอ จังหวัดนนทบุรี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาถึงพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อเครื่องปรับอากาศของผู้บริโภคในเขตเทศบาลตำบลบางกระสอ จังหวัดนนทบุรี และเพื่อศึกษาเปรียบเทียบกระบวนการตัดสินใจซื้อเครื่องปรับอากาศจำแนกตามปัจจัยด้านประชากรศาสตร์ ใช้รูปแบบการวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่างเป็นประชาชนที่พักอาศัยในเขตเทศบาลตำบลบางกระสอ จังหวัดนนทุบรี จำนวน 400 คน ได้มาจากการเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบบังเอิญ เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติ ได้แก่ สถิติพรรณนา ประกอบด้วย ความถี่ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและสถิติเชิงอนุมาน ประกอบด้วย การทดสอบแบบทีการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ผลการวิจัย พบว่า การซื้อเครื่องปรับอากาศครั้งล่าสุด ส่วนใหญ่ซื้อแบรนด์ซัมซุง จากร้านจำหน่ายทั่วไป ซื้อเพราะสภาพอากาศ ผู้ที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อคือ คนใกล้ชิด เช่น ครอบครัว ญาติพี่น้อง แฟน เพื่อนชำระเงิน โดยการผ่อนชำระเป็นงวดๆ ด้วยบัตรเครดิต การตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องปรับอากาศมีระดับการตัดสินใจอยู่ในระดับมาก เพศที่แตกต่างกัน มีการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องปรับอากาศแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 อายุ รายได้ อาชีพ สถานภาพ การศึกษา ที่แตกต่างกัน มีการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องปรับอากาศ ไม่แตกต่างกัน
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความนี้ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยราชภัฏเลย
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ตีพิมพ์ใน วารสารนวัตกรรมการจัดการและบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยราชภัฏเลย ถือเป็นความคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง กองบรรณาธิการวารสารไม่มีส่วนในความคิดเห็นและความรับผิดชอบใดที่เกี่ยวข้องกับบทความดังกล่าว
References
กรมการปกครอง กระทรวงมหาดไทย. (2566). ประกาศกรมการปกครองเรื่องแจ้งข้อมูลทางการปกครอง. สืบค้น 10 มกราคม 2566 จาก https://www.dopa.go.th/news/cate1/view6988.
กรุงเทพธุรกิจ. (2566). โลกร้อนทุบสถิติ ดันตลาดเครื่องปรับอากาศปี 66 โตแรง. สืบค้น 15 มีนาคม 2566, จาก https://www.bangkokbiznews.com/business/business/1053829.
ชนก กองแดง. (2563). การติดสินใจซื้อเครื่องปรับอากาศของประชากรในพื้นที่รังสิต จังหวัดปทุมธานี. (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจ). มหาวิทยาลัยรามคำแหง, กรุงเทพฯ.
ญาณิศา ถาวรรัตน์. (2560). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อกำรตัดสินใจซื้อเครื่องปรับอากาศ. (การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, กรุงเทพฯ.
ธนวัฒน์ วรศาล. (2561). ปัจจัยส่วนประสมทำงกำรตลำดที่มีอิทธิพลต่อกำรตัดสินใจซื้อเครื่องปรับอากาศสำหรับใช้ในบ้านของผู้บริโภคในเขตอำเภอแม่สอด จังหวัดตาก. (การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, เชียงใหม่.
ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2563). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS (พิมพ์ครั้งที่ 5). กรุงเทพฯ: บริษัท เอส. อาร์.
ปริญ ลักษิตามาศ. (2544). จิตวิทยาและพฤติกรรมผู้บริโภค (พิมพ์ครั้งที่ 3). กรุงเทพฯ: ทิปปิ้ง พอยท์.
Cronbach, L. J. (2003). Essential of psychology testing. New York: Harper.
Jin, Z., Zheng, Y., & Zhang, Y. (2023). A novel method for building air conditioning energy saving potential pre-estimation based on thermodynamic perfection index for space cooling. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 22(4), 2348-2364.
Kotler, P. & Armstrong, G. (2017). Principles of marketing. Pearson: London.
Li, D., Ahmat, M., Cao, H., & Di, F. (2024). Optimization of double-closed-loop control of variable-air-volume air-conditioning system based on dynamic response model. Buildings, 14(3), 677.
Masihabadi, D., Kalantar, M., Majd, Z., & Saravi, S. V. S. (2023). A novel information gap decision theory‐based demand response scheduling for a smart residential community considering deep uncertainties. IET Generation, Transmission & Distribution, 17(6), 1383-1399.
Moon, J., Song, M., Lee, W. S., & Shim, J. M. (2023). Structural relationship between food quality, usefulness, ease of use, convenience, brand trust and willingness to pay: the case of Starbucks. British Food Journal, 125(1), 65-81.
Naim, A. (2023). Consumer behavior in marketing patterns, types, segmentation. European Journal of Economics, Finance and Business Development, 1(1), 1-18.
Perifanis, N. A., & Kitsios, F. (2023). Investigating the influence of artificial intelligence on business value in the digital era of strategy: A literature review. Information, 14(2), 85.
Sudirjo, F. (2023). Marketing strategy in improving product competitiveness in the global market. Journal of Contemporary Administration and Management (ADMAN), 1(2), 63-69.
Xu, J., Qiao, G., & Hou, S. (2023). Exploring factors influencing travel information-seeking intention on short video platforms. Current Issues in Tourism, 26(24), 3985-4000.
Zhang, Y., Zhao, Y., Li, J., & Huang, Y. (2024). Evaluating viral filtration efficiency in non-centralized air-conditioning systems: a novel approach grounded in medical experimental data. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 15(1), 2322482.