การวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างคุณค่าแบรนด์และ การมีส่วนร่วมของผู้บริโภค From Marketing 2025 to 2026: A Comparative Analysis of Artificial Intelligence in Brand Value Creation and Consumer Engagement
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิชาการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์และเปรียบเทียบบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ในการสร้างคุณค่าแบรนด์และการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคในบริบทการตลาดช่วงปี ค.ศ. 2025–2026 โดยใช้วิธีการทบทวนวรรณกรรมเชิงวิเคราะห์ร่วมกับการวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบตามประเด็นหลักจากงานวิจัยและกรณีศึกษาทางการตลาดดิจิทัล
ผลการวิเคราะห์ พบว่า ในปี ค.ศ. 2025 นั้น AI ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือเชิงกลยุทธ์ที่สนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูล การพยากรณ์พฤติกรรม และการสร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคล ขณะที่ในปี ค.ศ.2026 AI ได้พัฒนาไปสู่การเป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักของระบบนิเวศทางการตลาดที่เชื่อมโยงแบรนด์ ผู้บริโภค และเทคโนโลยีเข้าด้วยกันอย่างบูรณาการจากการวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบ ผู้วิจัยได้นำเสนอกรอบแนวคิด “การตลาดเชิงคุณค่าในระบบนิเวศดิจิทัล” ซึ่งประกอบด้วย 3 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ ผู้บริโภคในฐานะผู้ร่วมสร้างคุณค่า ปัญญาประดิษฐ์ในฐานะโครงสร้างพื้นฐาน และการวางตำแหน่งแบรนด์เชิงองค์รวม ผลการศึกษานี้มีส่วนช่วยพัฒนาทฤษฎีการตลาดร่วมสมัย และเสนอแนวทางเชิงกลยุทธ์สำหรับองค์กรในการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Al Mawahreh, M. A. L., Alshar, M. M., Allahham, M., & Ahmad, A. Y. B. (2025, April). The impact of artificial intelligence on purchase intention: The mediating role of digital engagement. In 2025 1st International Conference on Computational Intelligence Approaches and Applications (ICCIAA) (pp. 1–8). IEEE.
Bhanja, A. K., Choudhary, S. L., Mohanty, S., Saxena, S., Dixit, R. S., & Das, S. (2025, November). Enhancing personalized marketing with artificial intelligence for superior consumer targeting and growth. In 2025 International Conference on Electrical Engineering and Informatics (ICEEI) (pp. 1–8). IEEE.
Gavrysh, I. O., Gavrysh, O. A., & Symonenko, A. L. (2025). Marketing in the era of digitalization: The impact of digital technologies on business processes. Economics: Time Realities, 79(3).
Hossain, M. K., & Rahman, M. M. (2023). Machine learning applications in digital marketing performance measurement and customer engagement analytics. Review of Applied Science and Technology, 2(3), 27–66.
Islami, X., Mulolli, E., & Mustafa, N. (2025). Artificial intelligence and value-based strategy: A literature review and future research directions. Management Review Quarterly, 1–77.
Khan, M., Ahmad, M., Alidjonovich, R. D., Bakhritdinovich, K. M., Turobjonovna, K. M., & Odilovich, I. J. (2025). The impact of cultural factors on digital marketing strategies with machine learning and honey bee algorithm (HBA). Cogent Business & Management, 12(1), 2486590.
Li, J., & Hingoro, A. (2025). Leveraging artificial intelligence for personalized marketing: Enhancing consumer engagement and driving sales. In Leveraging AI-powered marketing in the experience-driven economy (pp. 147–180). IGI Global Scientific Publishing.
Mahi, R., & Hasan, M. (2024). Exploring the confluence of big data, artificial intelligence, and digital marketing analytics: A comprehensive review. Global Mainstream Journal, 3(3).
Mas, D. P. D. R., & Puspita, V. (2024). AI-based marketing mix model of consumer electronics industry. PaperASIA, 40(6b), 299–308.
Rita, P., Omran, W., Ramos, R. F., & Costa, T. (2025). Exploring the applications of artificial intelligence in marketing: A topic modelling analysis. Tourism & Management Studies, 21(1), 39–55.
Rohit, K., Shankar, A., Mehrotra, A., Yaqub, M. Z., & Gupta, P. (2025). Exploring consumer engagement with smart voice assistants in the era of emerging conversational technologies. Marketing Intelligence & Planning, 43(8), 1696–1723.
Shiva, R. K., & Manoharan, G. (2025). Brand equity management and marketing in the digital era. In Brand creation and management in the phygital era (pp. 201–224). IGI Global Scientific Publishing.
Sivahari, R. (2026). A study on predictive analytics in digital marketing: Leveraging AI for customer behavior forecasting and retention. International Journal of Engineering Development and Research, 14(1), 918–927.
Skandali, D., Magoutas, A., & Tsourvakas, G. (2024). Consumer behaviour on AI applications for services: Measuring the impact of value-based adoption model on luxurious AI resorts’ applications. Review of Marketing Science, 22(1), 57–85.
Tiwari, S., Kundu, S. G., Sahoo, D., Samaddar, K., & Pandita, D. (2025). Exploring brand consumer engagement in the age of algorithms: A qualitative approach. Journal of Cultural Analysis and Social Change, 2779–2792.
Vyas, Y., & Vishwakarma, P. (2026). Artificial intelligence in brand communication: A comprehensive literature review and research outlook. International Journal of Consumer Studies, 50(1), e70170.
