Factors Influencing Carbohydrate Counting Behavior among Working age People in the Central Region of Thailand
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aimed to examine (1) the level of carbohydrate counting behavior among working age people, (2) the relationship between personal factors, carbohydrate counting literacy, disease prevention motivation, and social support with carbohydrate counting behavior of working age people, and (3) the factors influencing carbohydrate counting behavior of working age people. The research employed a cross-sectional survey design, using the concepts of health literacy, protection motivation theory, and social support theory as the research framework. The study area was the central region of Thailand. The sample consisted of 390 working age people selected through simple random sampling. The research instrument was a questionnaire covering personal factors, carbohydrate counting literacy, disease prevention motivation, social support, and carbohydrate counting behavior. Data were analyzed using descriptive statistics and inferential statistics. The results revealed that (1) the majority of working age people exhibited a low level of carbohydrate counting behavior (70.77%). (2) Personal factors, including gender, education level, and occupation, were significantly associated with carbohydrate counting behavior (p < 0.05). Carbohydrate counting literacy showed a strong positive correlation with carbohydrate counting behavior (r = 0.60, p < 0.01), while disease prevention motivation and social support demonstrated moderate positive correlations with carbohydrate counting behavior (r = 0.47 and 0.46, p < 0.01, respectively). (3) Personal factors, carbohydrate counting literacy, disease prevention motivation, and social support collectively explained 38.20% of the variance in carbohydrate counting behavior among working age people (Adjusted R² = 0.382).
The findings of this research revealed that working age people had a low level of carbohydrate counting behavior. Personal factors, including gender, educational level, occupation, carbohydrate counting literacy, disease prevention motivation and social support were found to be associated with and influential on carbohydrate counting behavior among working age people. This reflects the importance of managing and implementing dietary behavior modification processes with an emphasis on carbohydrate counting among working age people, which can contribute to reducing risk factors for non-communicable diseases (NCDs) and sustainably maintaining blood glucose control among diabetic patients in the population.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
กรชนก หวังถวิล และคณะ. (2567). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจบริโภคอาหารเพื่อสุขภาพของประชาชนในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสาร มจร เพชรบุรีปริทรรศน์, 7(1), 122–134.
กรมสนับสนุนบริการ. (2568). กระทรวงสาธารณสุข. สืบค้นเมื่อ 1 เมษายน 2568, จาก https://www.hss.moph.go.th/
กรมอนามัย. (2568). ฐานข้อมูลกลาง กระทรวงสาธารณสุข. สืบค้นเมื่อ 1 เมษายน 2568, จาก https://dohdatacenter.anamai.moph.go.th/
กองสุขศึกษา. (2556). คู่มือการประเมินความรอบรู้ด้านสุขภาพของคนไทย. กรุงเทพฯ: ชุมนุมสหกรณ์การเกษตรแห่งประเทศไทย.
ธัญพร อศัลยเศรษฐ์, ทิพย์วรรณ จูมแพง และ นงลักษณ์ สุขเอี่ยม. (2567). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมสุขภาพที่พึงประสงค์ในประชากรกลุ่มวัยทำงาน เขตสุขภาพที่ 6. วารสารสาธารณสุขมูลฐานภาคกลาง, 37(2), 5–16.
นฤมล ศิริรัตนพงศ์ธร, วิมลิน ริมปิกุล และ สำอาง สืบสมาน. (2565). ผลของโปรแกรมโภชนศึกษาโดยประยุกต์ทฤษฎีแรงสนับสนุนทางสังคมต่อความรู้และพฤติกรรมบริโภคอาหารของผู้ป่วยในที่มีภาวะหัวใจขาดเลือดเฉียบพลันในโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยนเรศวร. วารสารพยาบาลทหารบก, 23(3), 362–371.
นุชจรินทร์ สุทธิวโรตมะกุล. (2561). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการบริโภคอาหารของเด็กวัยเรียน (วิทยานิพนธ์พยาบาลศาสตรมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยบูรพา.
พิมพ์มาศ เกิดสมบัติ, ศริศักดิ์ สุนทรไชย และ วศินา จันทรศิริ. (2567). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการบริโภคอาหารของบุคลากรที่มีภาวะน้ำหนักเกินของสถาบันบำราศนราดูร จังหวัดนนทบุรี. วารสารบำราศนราดูร, 18(1), 25–36.
ภฤตา แสงสินศร. (2564). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมสุขภาพของประชาชนที่มีภาวะเสี่ยงต่อโรคเบาหวานและความดันโลหิตสูงในเขตจังหวัดพิจิตร. วารสารวิจัยและวิชาการสาธารณสุขจังหวัดพิจิตร, 2(2), 43–54.
ระบบคลังข้อมูลด้านการแพทย์และสุขภาพ. (2567). กระทรวงสาธารณสุข. สืบค้นเมื่อ 1 เมษายน 2568, จาก http://hdcservice.moph.go.th/hdc/reports
วิชัย เอกพลากร. (2564). การสำรวจสุขภาพประชาชนไทยโดยการตรวจร่างกาย ครั้งที่ 6 พ.ศ. 2562–2563. (พิมพ์ครั้งที่ 1). นนทบุรี: สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข (สวรส.), อักษรกราฟฟิคแอนด์ดีไซน์.
สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข. (2541). นิยามศัพท์ส่งเสริมสุขภาพ (ฉบับปรับปรุง). นนทบุรี: สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข กระทรวงสาธารณสุข.
สมาคมเบาหวานแห่งประเทศไทย. (2568). รู้จักนับคาร์บ ปรับสมดุลควบคุมเบาหวาน. กรุงเทพฯ: สมาคมเบาหวานแห่งประเทศไทย.
สรัช ทองงาม และ ฉันทนา ปาปัดถา. (2566). ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการบริโภคอาหารเพื่อสุขภาพของประชาชนวัยทำงานในกรุงเทพมหานคร. วารสารวิทยาลัยดุสิตธานี, 17(1), 174–188.
สุธานาถ สนแย้ม, พรกนก คงเนตร, และ ธนัช กนกเทศ. (2567). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์เกี่ยวกับพฤติกรรมการบริโภคอาหารของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น โรงเรียนพุทธชินราชพิทยา. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนอร์ทเทิร์น, 5(4), 136–147.
สุภาพร สมหวัง. (2560). การนับคาร์โบไฮเดรตกับการควบคุมเบาหวาน. วารสารโภชนบำบัด, 25(1), 7–11.
Bloom, A. (1979). The education of democratic man: Emile. Daedalus, 25(1), 135–153.
Conner, M., & Norman, P. (2005). Predicting health behaviour: Research and practice with social cognition models (2nd ed.). United Kingdom: Bell & Bain Ltd.
House, J. S. (1981). Work stress and social support. Reading, MA: Addison-Wesley.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607–610.
Om, P., Deenan, A., & Pathumarak, N. (2013). Factors influencing eating behavior of people with type 2 diabetes in Bhutan. Journal of Science, Technology, and Humanities, 11(2), 129–138.
Prentice-Dunn, S., & Rogers, R. W. (1986). Protection motivation theory and preventive health: Beyond the health belief model. Health Education Research, 1(3), 153–161.
Uliana, G. C., et al. (2024). Factors associated with carbohydrate counting adherence in adults with type 1 diabetes mellitus in Brazil. Nutrients, 16(21),1-12.
Yoshikawa, A., et al. (2021). The role of improved social support for healthy eating in a lifestyle intervention: Texercise Select. Public Health Nutrition, 24(1), 146–156.